2024年4月8日至11日，重慶在由中國氣象學會主辦，空管國家氣象中心、分局貴州省氣象局、氣象氣過氣象部門預報員聯盟等共同承辦的論文流預2024年全國重大天氣過程總結和預報技術經驗交流會暨氣象部門預報員聯盟第三屆預報技術前沿論壇中，重慶空管分局氣象臺預報員海瀅報送的報告報技氣象技術論文報告——《深度學習模型在重慶江北機場強對流回波臨近預報中的應用》獲評優秀報告。據通報，獲評此次論壇口頭報告234個，年全墻報115篇，國重告評選優秀報告21個。大天

      會議期間，程交中國科學院院士吳國雄、術前中國氣象局特聘專家朱躍建、沿論復旦大學研究員李昊等特邀專家圍繞天氣預報技術發展的壇優機遇和挑戰作專題報告。來自全國氣象行業的秀報相關專家、學者，圍繞2023年暴雨等重大災害性天氣過程的技術總結和方法研究、人工智能氣象大模型、智能網格預報、檢驗技術方法和系統平臺、極端天氣預報技術方法以及預報誤差的總結分析評定等內容作交流發言。

      海瀅在報告中向全國專家介紹了民航氣象在氣象行業中的特殊性，以及雷達外推產品在重慶江北機場強對流預報中的重要性。仔細講解如何利用8年（2013-2021年）江北機場多普勒雷達數據構建基于ConLSTM和TrajGRU算法的6組深度學習對照模型，用于預報未來2h內逐6分鐘的CAPPI雷達演變圖。模型對比檢驗結果表明，當同時結合提升回波真實性的生成對抗網絡（GANs）算法以及高斯平滑后更易收斂的標簽分布平滑（LDS）損失函數時，模型分別在命中率（POD）和臨界成功指數（CSI）評分中表現更優，且隨預報時序的增加保持穩定優勢。最后海瀅重點介紹了該模型在江北機場強對流預報的應用現狀及未來優化的展望。

      通過此次論壇交流，海瀅開拓了眼界，了解到全國先進的預報方法，與專家交流碰撞出思想火花。未來，分局將繼續立足崗位，創新創效，為航空氣象高質量發展添磚加瓦。

（文/圖：張騰兮/海瀅）