【化工儀器網 行業百態】圖譜是助力重圖一種整合與可視化數據、組織與表達知識的土壤碳匯方式，能夠幫助研究者快速地理解和分析數據，評估譜揭示數據之間的東北內在聯系和規律，更好地理解和把握研究領域的發表整體框架和發展脈絡。也正因如此，助力重圖圖譜在科學研究中有著非常深遠的土壤碳匯意義，且應用廣泛。評估譜而隨著相關研究的東北不斷深入，新的發表圖譜的出現，許多時候也能為研究帶來新的助力重圖助力。
 　　就在近日，土壤碳匯東北林業大學(以下簡稱：東北林大)林學院發表了一篇新的評估譜論文，論文中提到該校研究團隊構建了土壤礦物結合有機碳和顆粒有機碳儲量和周轉的東北全球圖譜，并研發了包含兩種功能組分的發表土壤碳循環新模型，為提升土壤有機碳儲量，助力“碳中和”提供重要科學依據。
 　　土壤有機碳是陸地生態系統最大的碳庫，其碳匯潛力對自然氣候解決方案具有重要意義，根據相關數據顯示，土壤有機碳碳匯潛力可以貢獻自然氣候解決方案的四分之一。而在實際情況下，土壤礦物結合有機碳和顆粒有機碳的儲量和周轉受到多種因素的影響，包括氣候、土壤類型、植被覆蓋、土地利用方式等。
 　　其中MAOM和POM分別扮演了不同的角色。MAOM是指與土壤礦物質表面緊密結合或封閉在礦物微聚集體中的有機碳。這些有機碳分子通過化學鍵或物理吸附作用與土壤礦物質緊密結合，形成穩定的復合物，能夠長期儲存碳；POM則相反，以游離態存在于土壤中，它們通常來源于植物殘體、根系分泌物、微生物殘體等，具有較大的粒徑和較低的密度，容易受到環境因素的影響而發生分解和轉化。相對來說，MAOM對土壤碳庫的持久性有重要貢獻，POM對碳循環過程有重要影響。
 　　而在相關研究中發現，MAOM和POM的定義和特性可能因研究方法和土壤類型的不同而有所差異。因此在實際應用中，需要根據具體研究目的和土壤條件對他們進行具體分析。
 　　東北林大發表的圖譜中，則創新性的采用了機器學習方法繪制了土壤不同深度(0–20、20–40、40–60、60–80、80–100 cm)礦物結合有機碳和顆粒有機碳的全球分布圖譜，從而為該研究提供了重要的參考。其中指出，全球土壤MAOM儲量為975 Pg C(Pg表示拍克，下同)，全球土壤POM儲量為330 Pg C；MAOM平均周轉時間為129年，POM均周轉時間為23年。這些數據為制定有效的碳管理策略提供了科學依據，為地球系統模型診斷土壤有機碳-氣候變化反饋提供了基準。
 　　相關論文發表于Nature Communications上，題為“Global turnover of soil mineral-associated and particulate organic carbon”，感興趣的讀者也可以去東北林業大學新聞網進行閱讀學習。
 　　本文參考資料來源：東北林業大學新聞網

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